Beantwortet so kurz wie möglich und nur so ausführlich wie nötig die folgenden offenen Fragen.
Frage 11.1
Was ist der Vorteil, wenn man sich das Konfidenzintervall eines Korrelationskoeffizienten anschaut, statt \(r\) nur gegen die Nullhypothese \(H_0\) zu testen?
Frage 11.2
Welchen Kennwert für Korrelation bei
ordinalen Variablen und
dichotomen Variablen
kennen Sie?
Frage 11.3
Wenn Spearman’s \(\rho\) allgemeiner angewendet werden kann als Pearson’s \(r\), warum nimmt man dann nicht immer einfach Spearman?
Frage 11.4
a) Erklären Sie kurz das Prinzip von Bootstrapping.
b) Was bringt Bootstrapping für Vorteile?
Frage 11.5
Was ist das Ziel der Poweranalyse?
Frage 11.6
Was ist das Problem, wenn eine Stichprobe für die Power eines Testes zu klein ist?
Frage 11.7
Was sind in R Typumwandlungen und wozu braucht man das?
Geschlossene Aufgaben
Kprim (MC)
Single-Choice (SC)
Text Replacement Task (TRT)
MC 11.1.
MC 11.1: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_11_1 = [ ["Auch für Korrelationskoeffizienten kann man Konfidenzintervalle berechnen.","richtig"], ["Das Konfidenzintervall von r ist immer grösser als die Summe der Standardabweichungen.","falsch"], ["Schliesst das KI von r die 0 ein, ist r nicht signifikant von 0 verschieden.","richtig"], ["Überschneiden sich die KIs von zwei Korrelationskoeffizienten nicht, sind sie signifikant voneinander unterschieden.","richtig"]]viewof answers_11_1 =quizInput({questions: MC_11_1,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_11_1 = {const Sum = (answers_11_1[0] == MC_11_1[0][1])*1+ (answers_11_1[1] == MC_11_1[1][1])*1+ (answers_11_1[2] == MC_11_1[2][1])*1+ (answers_11_1[3] == MC_11_1[3][1])*1var Punkte_11_1 = Sum -2if (Punkte_11_1 <1) {Punkte_11_1 =0}return(Punkte_11_1)}
Punkte:
MC 11.2.
MC 11.2: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_11_2 = [ ["Bei kategorialen Variablen kann man Spearman's 𝜌 berechnen.","richtig"], ["Bei dichotomen Variablen kann man Pearsons r berechnen.","falsch"], ["Der Phi-Koeffizient für dichotome Variablen ist dasselbe wie r.","richtig"], ["Die Punkt-Biseriale Korrelation ist dasselbe wie r.","richtig"]]viewof answers_11_2 =quizInput({questions: MC_11_2,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_11_2 = {const Sum = (answers_11_2[0] == MC_11_2[0][1])*1+ (answers_11_2[1] == MC_11_2[1][1])*1+ (answers_11_2[2] == MC_11_2[2][1])*1+ (answers_11_2[3] == MC_11_2[3][1])*1var Punkte_11_2 = Sum -2if (Punkte_11_2 <1) {Punkte_11_2 =0}return(Punkte_11_2)}
Punkte:
MC 11.3.
MC 11.3: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_11_3 = [ ["Beim Bootstrapping werden aus einer bestehenden Stichprobe sehr viele Stichproben mit demselben Umfang gezogen.","richtig"], ["Beim Bootstrapping werden für jede der Zufallsstichproben die KIs berechnet.","falsch"], ["Mit Bootstrapping kann man die KIs von Kennwerten bestimmen, ohne dass Vorraussetzungen wie die Normalverteilung erfüllt sein müssen.","richtig"], ["Bootstrapping kann man nicht in R nutzen.","falsch"]]viewof answers_11_3 =quizInput({questions: MC_11_3,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_11_3 = {const Sum = (answers_11_3[0] == MC_11_3[0][1])*1+ (answers_11_3[1] == MC_11_3[1][1])*1+ (answers_11_3[2] == MC_11_3[2][1])*1+ (answers_11_3[3] == MC_11_3[3][1])*1var Punkte_11_3 = Sum -2if (Punkte_11_3 <1) {Punkte_11_3 =0}return(Punkte_11_3)}
Punkte:
SC 11.4.
SC 11.4: Was versucht man mit Hilfe von Poweranalysen zu bestimmen?
MC 11.5: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_11_5 = [ ["Kennwerte haben unterschiedliche Power.","richtig"], ["Power ist eine Eigenschaft von Stichproben.","falsch"], ["Poweranalysen werden herangezogen, um Mindeststichprobengrössen zu bestimmen.","richtig"], ["Die Effektstärke ist die Grösse, die eine Ursache annehmen kann.","falsch"]]viewof answers_11_5 =quizInput({questions: MC_11_5,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_11_5 = {const Sum = (answers_11_5[0] == MC_11_5[0][1])*1+ (answers_11_5[1] == MC_11_5[1][1])*1+ (answers_11_5[2] == MC_11_5[2][1])*1+ (answers_11_5[3] == MC_11_5[3][1])*1var Punkte_11_5 = Sum -2if (Punkte_11_5 <1) {Punkte_11_5 =0}return(Punkte_11_5)}
Punkte:
MC 11.6.
MC 11.6: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_11_6 = [ ["In R sind «tibbles» besondere «data frames» die im tidyverse verwendet werden.","richtig"], ["Jeder «data frame» ist auch ein «tibble»","falsch"], ["Wenn man in R eine ANOVA berechnen möchte, muss man vorher die UV in eine character-Variable umwandeln.","richtig"], ["Typumwandlung ist die Umwandlung eines «data frames» in ein «tibble».","falsch"]]viewof answers_11_6 =quizInput({questions: MC_11_6,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_11_6 = {const Sum = (answers_11_6[0] == MC_11_6[0][1])*1+ (answers_11_6[1] == MC_11_6[1][1])*1+ (answers_11_6[2] == MC_11_6[2][1])*1+ (answers_11_6[3] == MC_11_6[3][1])*1var Punkte_11_6 = Sum -2if (Punkte_11_6 <1) {Punkte_11_6 =0}return(Punkte_11_6)}
Punkte:
MC 11.7.
MC 11.7: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_11_7 = [ ["Importiert man Daten (zB aus Excel) bestimmt R Variablen-Typen automatisch.","richtig"], ["Wenn man in einer Textspalte (in einer Exceldatei) eine reine Zahl hat, wird beim Import der Typ als «numeric» festgelegt.","falsch"], ["Wenn man in einer Zahlenspalte (in einer Exceldatei) einen Buchstaben hat, wird beim Import der Typ als «character» festgelegt.","richtig"], ["«factors» in R sind kategoriale Variablen, deren Level und Label man festlegen kann.","richtig"]]viewof answers_11_7 =quizInput({questions: MC_11_7,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_11_7 = {const Sum = (answers_11_7[0] == MC_11_7[0][1])*1+ (answers_11_7[1] == MC_11_7[1][1])*1+ (answers_11_7[2] == MC_11_7[2][1])*1+ (answers_11_7[3] == MC_11_7[3][1])*1var Punkte_11_7 = Sum -2if (Punkte_11_7 <1) {Punkte_11_7 =0}return(Punkte_11_7)}
ToDo Hausaufgabe: «HA-Woche-11.qmd». Sie finden hier die benötigte Zip-Datei mit drei Umfragedatensätzen.
Aufgaben lösen.
Fragen für die Übung vorbereiten.
Ablauf etwa gleich wie auch schon:
~30 Minuten arbeitet ihr es allein oder in kleinen Gruppen noch einmal durch.
Anschliessend Besprechung im Plenum.
Wenn ihr in R noch üben möchtet, ohne dass noch viel Neues dazukommt, steht euch hier von der Tutorin Martina Di Marco die Übung «Pixar Movies» (inklusive Lösungen) zur Verfügung.
Falls noch Zeit bleibt…
Fragen? Gerne könnt ihr auch im Forum Feedback geben!