Beantwortet so kurz wie möglich und nur so ausführlich wie nötig die folgenden offenen Fragen.
Frage 9.1
Was versteht man unter einer gerichteten Hypothese und einer ungerichteten Hypothese?
Frage 9.2
Warum kann eine ungerichtete Hypothese mit einer Stichprobe nicht widerlegt werden, aber eine gerichtete schon?
Frage 9.3
Warum ist eine spezifische Hypothese noch gehaltvoller und besser zu widerlegen als eine bloss gerichtete Hypothese?
Frage 9.4
Schreiben Sie zu jeder der folgenden Hypothesen auf, welcher gerichtete Effekt ihr widersprechen würde. Also, ob ein negativer oder positiver Mittelwertunterschied (immmer 1. Gruppe gegen 2. Gruppe) oder ein negativer beziehungsweise positiver Zusammenhang.
1. Leser:innen wissen mehr.
2. Je stärker ein Thema in den Medien thematisiert wird, desto wichtiger finden die Menschen das Thema.
3. Menschen denken, dass andere Personen mehr von Medienwirkungen beeinflusst werden, als sie selbst.
4. Je mehr Nachrichtenfaktoren auf eine Meldung zutreffen, desto weiter oben (Rangplatz in den Nachrichten), ist eine Meldung platziert (1 = 1. Platz, 2 = 2. Platz usw.)
5. Je gebildeter Menschen sind, desto weniger schauen sie Fernsehen.
6. Vielseher:innen halten die Welt für gefährlicher als Wenigseher:innen (TV).
7. Mediennutzer:innen entnehmen den Medien soziale Normen.
8. Menschen wenden sich den Medien zu, von denen Sie den höchsten Nutzen erwarten.
9. Meinungsführer:innen beeinflussen die Meinungen ihres Umfeldes mehr als die Medien.
10. Menschen neigen dazu, ihre Meinung zu verschweigen, wenn sie glauben, sie seien in der Minderheit.
Frage 9.5
Formulieren Sie jeweils eine wissenschaftliche Hypothese zu einer kommunikationswissenschaftlichen Theorie, eine H+1 und eine H-1 zu einem…
Gruppenunterschied und…
zu einem Zusammenhang.
Wie wäre jeweils die H0 formuliert und was würde die Beibehaltung der H0 bedeuten?
Frage 9.6
Schweigespirale: t-Test mit unabhängigen Stichproben
In einer Umfrage zur Meinungsäusserung in der Klimapolitik wurden zwei Gruppen verglichen:
Gruppe A: Personen, die glauben, ihre Meinung zur aktuellen Klimapolitik entspreche der öffentlichen Mehrheitsmeinung
Gruppe B: Personen, die glauben, ihre Meinung widerspreche der öffentlichen Mehrheitsmeinung
Beide Gruppen bewerteten auf einer Skala von 1 (sehr unwahrscheinlich) bis 7 (sehr wahrscheinlich), wie wahrscheinlich sie es finden, ihre Meinung öffentlich zu äussern.
Frage 9.6 (cont.)
Schweigespirale: t-Test mit unabhängigen Stichproben
Die Ergebnisse:
Gruppe
Mittelwert
Standardabweichung
n
Meinung = Mehrheitsmeinung (A)
5.0
1.0
20
Meinung ≠ Mehrheitsmeinung (B)
4.0
1.0
20
(Der kritische t-Wert für einen zweiseitigen Test mit df = 24 ist 2,02.)
a) Formulieren Sie die Hypothesen H+1, H-1 und H0 für einen t-Test mit unabhängigen Stichproben.
b) Führen Sie den t-Test auf dem Niveau von 5% durch.
c) Was bedeutet das Ergebnis für die Schweigespiraltheorie?
Geschlossene Aufgaben
Kprim (MC)
Single-Choice (SC)
Text Replacement Task (TRT)
MC 9.1
MC 9.1: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_9_1 = [ ["Ein positiver t-Wert bei einem t-Test für unabhängige Stichproben heisst immer, dass die H+1 gilt.","falsch"], ["Wenn die H-1 signifikant bestätigt werden kann, ist die theoretische Hypothese eines negativen Unterschied empirisch geschwächt.","richtig"], ["Wenn die H0 beibehalten wird, ist eine gerichtete Hypothese widerlegt.","falsch"], ["Wird ein starker Mittelwertunterschied zwischen zwei Gruppen angenommen (zB 1 bei einer 5er-Skala mit ±.1 Fehlerbereich), sagt die H0, dass der Unterschied 1 sein könnte und das KI des Mittelwertunterschieds den Fehlerbereich einschliesst.","richtig"]]viewof answers_9_1 =quizInput({questions: MC_9_1,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_9_1 = {const Sum = (answers_9_1[0] == MC_9_1[0][1])*1+ (answers_9_1[1] == MC_9_1[1][1])*1+ (answers_9_1[2] == MC_9_1[2][1])*1+ (answers_9_1[3] == MC_9_1[3][1])*1var Punkte_9_1 = Sum -2if (Punkte_9_1 <1) {Punkte_9_1 =0}return(Punkte_9_1)}
Punkte:
MC 9.2
MC 9.2: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_9_2 = [ ["Wenn eine ANOVA einen signifikanten F-Wert hat, hat mind. eine Gruppe einen höheren Mittelwert als die anderen.","richtig"], ["Wenn eine ANOVA einen signifikanten F-Wert hat, unterscheiden sich alle Gruppen signifikant voneinander.","falsch"], ["Wenn der p-Wert des F-Testes einer ANOVA grösser ist als .05, dann unterscheiden sich die Gruppen nicht signifikant voneinander.*","richtig"], ["Eine ANOVA kann mit zwei oder mehr Gruppen als UV durchgeführt werden.","falsch"]]viewof answers_9_2 =quizInput({questions: MC_9_2,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_9_2 = {const Sum = (answers_9_2[0] == MC_9_2[0][1])*1+ (answers_9_2[1] == MC_9_2[1][1])*1+ (answers_9_2[2] == MC_9_2[2][1])*1+ (answers_9_2[3] == MC_9_2[3][1])*1var Punkte_9_2 = Sum -2if (Punkte_9_2 <1) {Punkte_9_2 =0}return(Punkte_9_2)}
Punkte:
HINWEIS: Wenn nichts weiter gesagt wird, bezieht sich Signifikanz immer auf das 5%-Signifikanzniveau!
MC 9.3
MC 9.3: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_9_3 = [ ["In einer Kreuztabelle stehen die Ausprägungen der UV in der Regel über den Spalten.","richtig"], ["In der Regel wird in Kreuztabellen spaltenweise prozentuiert.","richtig"], ["Die «Randverteilung» einer Kreuztabelle besteht aus den einfachen Häufigkeitsauszählungen der Variablen.","richtig"], ["Aus einer Kreuztabelle könnte man zwei Variablen und ihre Wertekombinationen «wiederherstellen».","richtig"]]viewof answers_9_3 =quizInput({questions: MC_9_3,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_9_3 = {const Sum = (answers_9_3[0] == MC_9_3[0][1])*1+ (answers_9_3[1] == MC_9_3[1][1])*1+ (answers_9_3[2] == MC_9_3[2][1])*1+ (answers_9_3[3] == MC_9_3[3][1])*1var Punkte_9_3 = Sum -2if (Punkte_9_3 <1) {Punkte_9_3 =0}return(Punkte_9_3)}
Punkte:
MC 9.4
MC 9.4: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_9_4 = [ ["Der Chi²-Test ist ein Anpassungstest.","richtig"], ["Wenn der p-Wert eines Chi²-Tests signifikant ist, unterscheiden sich alle Gruppen voneinander.","falsch"], ["Wenn der p-Wert eines Chi²-Tests signifikant ist, ist die UV von der AV abhängig.","falsch"], ["Wenn der p-Wert eines Chi²-Tests signifikant ist, lohnt die Aufteilung nach den Gruppen der UV.","richtig"]]viewof answers_9_4 =quizInput({questions: MC_9_4,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_9_4 = {const Sum = (answers_9_4[0] == MC_9_4[0][1])*1+ (answers_9_4[1] == MC_9_4[1][1])*1+ (answers_9_4[2] == MC_9_4[2][1])*1+ (answers_9_4[3] == MC_9_4[3][1])*1var Punkte_9_4 = Sum -2if (Punkte_9_4 <1) {Punkte_9_4 =0}return(Punkte_9_4)}
Punkte:
MC 9.5
MC 9.5: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_9_5 = [ ["Der Chi²-Tests setzt u.a. voraus, dass die UV und die AV kategorial (oder ordinal) sind.","richtig"], ["Die erwartete Häufigkeiten sollten in keiner Zelle unter 5 liegen.","richtig"], ["Wenn die H~0~ des Chi²-Tests zurückgewiesen wurde, muss noch geklärt werden, ob die Gruppenunterschiede die wissenschaftliche Hypothese bestätigen oder ihr widersprechen.","richtig"], ["Der Chi²-Test zählt zu den nonparametrischen Tests.","richtig"]]viewof answers_9_5 =quizInput({questions: MC_9_5,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_9_5 = {const Sum = (answers_9_5[0] == MC_9_5[0][1])*1+ (answers_9_5[1] == MC_9_5[1][1])*1+ (answers_9_5[2] == MC_9_5[2][1])*1+ (answers_9_5[3] == MC_9_5[3][1])*1var Punkte_9_5 = Sum -2if (Punkte_9_5 <1) {Punkte_9_5 =0}return(Punkte_9_5)}
Punkte:
SC 9.6.
SC 9.6: Welchen Test würden Sie verwenden, um einen Mittelwertunterschied zwischen zwei Gruppen statistisch zu überprüfen?
SC_9_6 = [ ["t-Test für abhängige Stichproben","t-Test für Korrelationen","F-Test der ANOVA","t-Test für unabhängige Stichproben","Chi²-Test" ],3// Index der richtigen Antwort]viewof answer_SC_9_6 =singleChoiceInput({options: SC_9_6[0],correctIndex: SC_9_6[1]})Punkte_SC_9_6 = {const correctIndex = SC_9_6[1];return answer_SC_9_6 === correctIndex ?1:0;}
Punkte:
TRT 9.7.
TRT 9.7. t-Test für unabhängige Stichproben
Wenn Sie mit tidycomm::t_test einen t-Test für unabhängige Stichproben durchführen wollen und die UV NUTZ (Mediennutzung vs Nichtnutzung) und die AV ANGST heisst, wie müssten Sie die beiden Variablen in die Lücke eintragen? Beachten Sie auch guten Stil!
Wenn Sie die Funktion t_test() aus dem Paket tidycomm für die AV SPRSS und die UV MOTIV anwenden wollen und nicht geladen haben, was müssen Sie in der Lücke einsetzen?
Beantwortet so kurz wie möglich und nur so ausführlich wie nötig die folgenden offenen Fragen.
Frage 10.1
a) Erklären Sie, warum eine signifikante Korrelation zwischen zwei Variablen nicht notwendigerweise auf einen kausalen Zusammenhang hinweist. b) Bringen Sie ein Beispiel.
Frage 10.2
a) Erklären Sie, warum es sein kann, dass es einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen gibt und die Korrelation trotzdem 0 ist. b) Bringen Sie ein Beispiel.
Frage 10.3
a) Erklären Sie das Simpsons-Paradox. b) Bringen Sie ein Beispiel.
Frage 10.4
Unter welchen Bedingungen ist die Kovarianz zweier Variablen gleich der Korrelation der beiden Variablen? Was haben standardisierte Koeffizienten mit standardisierten Variablen zu tun?
Frage 10.5
Inwiefern spielt die Grösse eines Korrelationskoeffizienten eine Rolle. Was hat die Grösse von r mit spezifischen Hypothesen zu tun?
Frage 10.6
Wie würden Sie das Konfidenzintervall einer Korrelation interpretieren?
Frage 10.7
Zeigen Sie an einem Beispiel, dass es sein kann, dass man einen positiven Zusammenhang findet, der sich aber in einer negativen Korrelation zeigt, wenn die Kodierung einer Variable niedrig ist, wenn eigentlich die das Merkmal hoch oder stark ist. Erklären Sie das am Beispiel von Single-Chartplatzierungen und Verkaufszahlen.
Frage 10.8
Was ist das Ziel von Statistik? Formulieren Sie in ein, zwei Sätze, in denen das Ziel zusammengefasst ist. Tip: Was immer am Anfang der Vorlesung gesagt wird.
Geschlossene Aufgaben
Kprim (MC)
Single-Choice (SC)
Text Replacement Task (TRT)
MC 10.1.
MC 10.1: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_10_1 = [ ["Korrelationen sind immer positiv","falsch"], ["Kovarianzen mit z-transformierten Variablen sind identisch mit deren Korrelation.","richtig"], ["Kovarianzen können von 1/∞ bis ∞ gehen.","falsch"], ["Die Kovarianz zweier Variablen ist immer identisch mit dem Produkt ihrer Varianzen.","falsch"]]viewof answers_10_1 =quizInput({questions: MC_10_1,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_10_1 = {const Sum = (answers_10_1[0] == MC_10_1[0][1])*1+ (answers_10_1[1] == MC_10_1[1][1])*1+ (answers_10_1[2] == MC_10_1[2][1])*1+ (answers_10_1[3] == MC_10_1[3][1])*1var Punkte_10_1 = Sum -2if (Punkte_10_1 <1) {Punkte_10_1 =0}return(Punkte_10_1)}
Punkte:
MC 10.2.
MC 10.2: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_10_2 = [ ["Wenn die Beziehung zwischen zwei Variablen kurvilinear ist, kann r 0 sein.","richtig"], ["Eine Korrelation bedeutet nicht immer, dass auch ein kausaler Zusammenhang besteht.","richtig"], ["Ist eine Korrelation nicht signifikant, muss die H0 beibehalten werden.","richtig"], ["Ist eine positive Korrelation nicht signifikant, kann der Zusammenhang in der GG mit 95% Sicherheit genauso gross sein wie in der Stichprobe, doppelt so gross, 0 oder in der GG negativ sein.","richtig"]]viewof answers_10_2 =quizInput({questions: MC_10_2,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_10_2 = {const Sum = (answers_10_2[0] == MC_10_2[0][1])*1+ (answers_10_2[1] == MC_10_2[1][1])*1+ (answers_10_2[2] == MC_10_2[2][1])*1+ (answers_10_2[3] == MC_10_2[3][1])*1var Punkte_10_2 = Sum -2if (Punkte_10_2 <1) {Punkte_10_2 =0}return(Punkte_10_2)}
Punkte:
MC 10.3.
MC 10.3: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_10_3 = [ ["Wenn in einer wissenschaftlichen Hypothese ein negativer Zusammenhang postuliert wird, ist sie bestätigt, wenn die H+1 stimmt, also die Korrelation negativ signifikant ist.","richtig"], ["Wenn in einer wissenschaftlichen Hypothese ein negativer Zusammenhang postuliert wird, ist sie bestätigt, wenn die H-1 stimmt","falsch"], ["Es kann sein, dass man einen positiven Zusammenhang findet, der sich aber in einer negativen Korrelation zeigt, wenn die Kodierung einer Variable niedrig ist, wenn eigentlich die das Merkmal hoch oder stark ist.","richtig"], ["Wenn man aus bisheriger Forschung einen Korrelationskoeffizienten zur gleichen Hypothese findet, kann man gut gegen den testen.","richtig"]]viewof answers_10_3 =quizInput({questions: MC_10_3,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_10_3 = {const Sum = (answers_10_3[0] == MC_10_3[0][1])*1+ (answers_10_3[1] == MC_10_3[1][1])*1+ (answers_10_3[2] == MC_10_3[2][1])*1+ (answers_10_3[3] == MC_10_3[3][1])*1var Punkte_10_3 = Sum -2if (Punkte_10_3 <1) {Punkte_10_3 =0}return(Punkte_10_3)}
Punkte:
MC 10.4.
MC 10.4: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_10_4 = [ ["Zeitreihen bestehen aus aggregierten Werten über die Zeit.","richtig"], ["Zusammenhänge in Zeitreihen können mit einfachen Korrelationen gut abgebildet werden.","falsch"], ["Bei Zeitreihenanalysen gibt es auch univariate Korrelationen.","richtig"], ["Bei Zeitreihen spielt die Sortierung der Datenzeilen keine Rolle.","falsch"]]viewof answers_10_4 =quizInput({questions: MC_10_4,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_10_4 = {const Sum = (answers_10_4[0] == MC_10_4[0][1])*1+ (answers_10_4[1] == MC_10_4[1][1])*1+ (answers_10_4[2] == MC_10_4[2][1])*1+ (answers_10_4[3] == MC_10_4[3][1])*1var Punkte_10_4 = Sum -2if (Punkte_10_4 <1) {Punkte_10_4 =0}return(Punkte_10_4)}
Punkte:
MC 10.5.
MC 10.5: Sind folgende Aussagen richtig oder falsch?
MC_10_5 = [ ["Die Korrelation einer Variablen mit sich selbst ist immer 1.","richtig"], ["Die Korrelation einer Variablen mit sich selbst ist immer 0.","falsch"], ["Auch für Korrelationskoeffizienten r kann man ein KI berechnen.","richtig"], ["Wenn das KI von r die 0 einschliesst, ist r nicht signifikant von 0 verschieden.","richtig"]]viewof answers_10_5 =quizInput({questions: MC_10_5,options: ["richtig","falsch"]})Punkte_10_5 = {const Sum = (answers_10_5[0] == MC_10_5[0][1])*1+ (answers_10_5[1] == MC_10_5[1][1])*1+ (answers_10_5[2] == MC_10_5[2][1])*1+ (answers_10_5[3] == MC_10_5[3][1])*1var Punkte_10_5 = Sum -2if (Punkte_10_5 <1) {Punkte_10_5 =0}return(Punkte_10_5)}
Punkte:
SC 10.1.
SC 10.1: Mit welchem der folgenden Tests werden Korrelationen auf Signifikanz getestet?